从百度识图原理分析推测其发展方向

 

2010年12月13日，百度推出相似图片搜索功能—“百度识图”（shitu.baidu.com）。常规的图片搜索，是通过输入关键词的形式搜索到互联网上相关的图片资源，而百度识图则能实现用户通过上传图片或输入图片的url地址，从而搜索到互联网上与这张图片相似的其他图片资源，同时也能找到这张图片相关的信息。

　　百度的相似图片搜索识图功能给大家提供两种搜索途径，一种是可以直接上传本地图片，另一个方式是输入图片的URL地址。无论是哪一种，从测试效果可看到，反应都很快。

　　针对这些笔者进行了几幅图的测试用以“肤浅”的分析百度识图的技术。

　　黑白图像测试

　　识图对于黑白图像，搜索结果是一样的。（不排除数据量少之类的情形）

　　测试不同类型的文件格式

　　主要针对gif动画的测试，测试结果为可以搜索到。应该为百度首先静态化了图像，或者说取了第一帧。

　　测试不同大小的文件

　　另外测试图像中，搜索结果中出现大小不同的图像，这说明百度是取像素点匹配的并且有固定取点个数。

　　测试黑白格子

　　这幅图像中，左边是搜索项，右边是结果，识图还可以把背景为该图片的搜索出来。简单推论：

　　第一步：黑白图像，彩色的图片变成黑白的，并且通过技术扩大黑白差异。

　　第二步：取点，根据灰度的不同，赋予不同的值，并且用矩阵形式存储起来。取点越多，图片就越精确，反之则不够精确。

　　第三步：根据用户搜索寻找完全匹配、部分匹配、周围匹配（背景图）图片。

　　推测百度以后发展方向

　　判断照片类型，根据不同类型建设不同的模型（矩阵）来判定图片类型。

　　彩色和黑白可以很好的分开

　　精确判断gif帧

　　延伸图片相关图片

　　根据图片搜索视频

　　识图现在搜索结果还是不够理想，有很大的提升空间，下面介绍几个比较专业的图片搜索引擎。

　　一：http://tineye.com/

　　Tineye是典型的以图找图搜索引擎，输入本地硬盘上的图片或者输入图片网址，即可自动帮你搜索相似图片，搜索准确度相对来说还比较令人满意。

　　二：http://www.gazopa.com/

　　GazoPa搜索图片时，不依据关键词进行检索，而是通过图片自身的某些特征（例如色彩，形状等信 息）来进行搜索。GazoPa搜索方式有三种：

　　第一种是传统的通过关键词搜索图片

　　第二种是创新的通过图片搜索图片

　　第三种是通过手绘图片搜索图片，这种方式其实没太大用处

　　第四种是通过视频缩略图搜索视频

　　三、http://similar-images.googlelabs.com/

　　Google实验室类似图片搜索：输入一个关键词后，例如“lake”，返回的页面里面点击某个图片的下面的Similar images，运用Google类似图片搜索功能引擎，即刻为你把类似的图片全部搜索出来，展示给用户以便查看。其准确率、相似率相对比较高。

　　四、http://www.picitup.com/

　　Picitup是一个刚开始公测的专业图片搜索引擎，功能非常强大，并支持中文关键字的搜索，是国内图片爱好者的不错选择。

　　五、http://www.tiltomo.com/

　　Tiltomo是由Flickr开发的一个搜索工具，主要用来维护Flickr自己的图片数据库， 其搜索算法主要是基于相似的主题风格或相似的色调和材质。

　　六、http://labs.ideeinc.com/upload/

　　Byo image search是根据你上传的图片来搜索相似的图片，算法主要是基于色彩，也包括主题风格。

　　七、http://cn.bing.com/

　　Live.com允许你进行一次关键字搜索后再执行相似性的搜索。你可以为Live索引中的任意一张图片寻找相似的图片，但搜索结果看起来并不是很精确。

　　八、http://www.xcavator.net

　　Xcavator和Live.com很相似，你需要先输入一个关键字，然后在搜索结果中挑选一张图片，在根据这张图片的特点来进行搜索。

　　九、http://www.incogna.com

　　Incogna的搜索速度非常快，主要是基于色彩和形状上的相似性。

　　十、http://www.terragalleria.com

　　Terragalleria主要基于视觉上的相似性，而不考虑图片的内容。

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