“智能信息推拉(IIPP)技术”是在网上信息获取技术中加入了智能成份,从而有助于用户在海量信息中高效、及时地获取新新信息,提高了信息系统主动信息服务的能力。如果引入基于IIPP的主动信息服务系统,则可根据用户的特性提供具有针对性的、个性化的信息服务。
以往在Internet上搜寻信息,最常用的方法就是浏览器发出请求后,Web就将信息传送给用户,此过程用户需要“拉取”信息而被描述为Pull;而将信息直接“推送”到用户的计算机的方法就是信息推送,称之为Push,用户只需要在初次使用时自己设定所需要的信息频道,此后,定制信息将通过Web自动传给用户。
信息推拉技术智能化
在传统的Client/server结构中,信息获取方式是按“拉”(Pull)的模型进行的:服务器根据用户终端发送的服务请求进行处理并返回用户所需的结果。在Push系统中,服务器把信息“推”给用户终端系统。虽然两者数据传输的方向都是从服务器流向用户,但操作的发起者是不同的。从“信源”与“用户”的关系来看,信息的流动可分为两种模式,即信息推送与信息拉取模式。
Push与Pull之比较
推送(Push)技术是根据用户需要,有目的、按时将用户感兴趣的信息主动发送到用户的计算机中。Push技术的主要优点是对用户要求低,普遍适用于广大公众,不要求有专门的技术;二是及时性好,信源及时地向用户“推送”不断新新的动态信息。但是,在随后实际应用中,因为存在以下几方面不足,Push技术并没有取得预期的成功:
拉取(Pull)技术指用户有目的地在网络上主动查询信息,用户从浏览器给Web发出请求,由Web获取所需信息。面对拥有海量信息的Internet环境,搜索引擎是有效的网络信息“拉取”(查询)的检索工具。Pull技术的主要优点是针对性强,能满足用户的个性化需求;信息传输量小,网络上所传输的只是用户的请求和服务器针对该请求所作的响应;信源任务轻,信息系统只是被动接受查询,提供用户所需的部分信息。其主要缺点是及时性差,由于用户只会基于自己的知识水平(或专业水平)提出请求,当信源中信息新新变化时,用户难以及时拉取新的动态信息,虽然可以通过定时查询来解决这个问题,但是会浪费大量的网络资源和人力,而且,仍不能保证很好的实时性。对用户要求高,要求用户对信源系统有相应的专业知识,掌握相关的检索技术。
PUSH和PULL模型对比
PUSH和PULL两种模式结合
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