云计算与大数据就在你身边

进入现代社会，技术发展的脚步已经快过了人们的理解。就拿现在的大数据与云计算来说，作为厂商要是不提大数据和云计算那你都不好意思跟竞争对手打招呼；作为现在的技术类会议，不挂上点云计算大数据都不好意思说自己开的是技术大会；作为专家来说，你要是在云计算和大数据领域没研究，你都不好意思说自己是领域专家；那作为老百姓，又要怎么破！

云计算在维基百科上的定义是：基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的硬件资源和信息可以按需求提供给计算机或其他设备（出自维基百科），不难看出云计算提供的就是一种集中计算服务。用最简单的例子解释云计算就好比水库与家庭用户的关系类似。

水库相当于云计算中心，家庭相当于云计算的使用者，而自来水管道就相当于数据传输的网络，当用户需要数据时打开水龙头，就可以使用水库中的水。唯yi不同的就是云计算用户可以通过网络将自己的资源上传到云计算服务的提供商那里。

伴随着云计算诞生的还有大数据，在以前人们认为数据是静止的，数据收集工作完成之后，数据就会被放在那里失去了价值。但如今，数据已经成为了一种商业资本，可以帮助企业创造新的价值。尤其是近些年，利用数据与数据分析结果在商业活动中获得成功的例子已经数不胜数。如今，信息社会改变了我们对数据的看法，而数据也改变了我们的生活。

最初，大数据指超出了一般电脑所能承受的存储与处理的信息量。工程师们必须不断完善数据处理的工具才能适应庞大的数据量。以至于后来出现了很多数据处理的新工具，例如Google的Hadoop。也正是这些技术的出现，人们才能真正走进大数据时代的生活。接下来就带大家看看隐藏在我们生活中的大数据。

搜索引擎就是最常用的云计算

搜索引擎是大家经常用的应用之一，而搜索引擎其实就是基于云计算的一种应用方式。你在使用搜索引擎的时候，你考虑过搜索引擎的数据中心在哪里，是什么样子的么？事实上，搜索引擎的数据中心规模是相当庞大的，而对于用户来说，搜索引擎的数据中心是无从感知的。所以，搜索引擎就是公共云的一种应用方式。

Google搜索引擎

搜索引擎的数据中心利用蜘蛛收集网络上的资源，当用户通过关键字搜索这些资源的时候，搜索引擎就会调用数据中心的信息，为用户指向正确的结果。

最常出现却又最容易被忽视

目前对于大数据的应用与我们生活近期的领域之一就是电子商务。例如Amazon、淘宝、京东等知名电子商务平台。最早亚马逊开始收集用户在购买商品时的浏览习惯，尤其是在图书方面。亚马逊CEO杰夫·贝索斯作出了一个极富创造力的想法：根据用户的购买习惯，为用户推荐相关的书籍。在进行了大量用户行为收集之后，亚马逊推荐引擎发明者格雷格·林登表示："如果系统运作良好，亚马逊应该只推荐你一本书，而这本书就是你将要买的下一本书。"也正是根据林登的推荐引擎，亚马逊开始涉足其他产品的销售。

在数据分析方面还有一个知名的故事。沃尔玛作为全球很大的线下零售商，沃尔玛在互联网带来大量数据之前就拥有巨大的用户消费数据库，2004年沃尔玛对这些数据进行了分析。令人称奇的是每当季节性飓风来临之前，不仅手电筒的销量激增，蛋挞的销售量也随着猛增。这也就是后来沃尔玛的销售策略之一，飓风来临，请把飓风用品和蛋挞放在一起。

在沃尔玛的众多销售策略中，手电与蛋挞、尿片与啤酒都是非常成功的数据分析案例。针对每一位消费用户对商品的选择，判断出飓风来临的时候人们还会囤积一些食物；老婆安排老公下班买尿片的时候老公会顺手买几罐啤酒。数据计算不仅能影响到零售商的销售额，还会影响到很多人的命运。

球员的命运已经不是教练来左右

在之前的文章中我们看到了移动互联网是如何改变狂人的足球世界，我们再一次将目光聚焦到切尔西这支英超豪门身上。就在今夏，法尔考一直都是蓝色军团切尔西追逐的目标，但是蓝军突然放弃了这位锋线杀手。有消息称，蓝军这一决定是大老板阿布在一款评估软件中发现法尔考的能力不足，于是第一时间放弃了法尔考，引进了评估得分更高的许尔勒。大数据分析是有可能改变一个球员的命运的。

重新回归切尔西的穆里尼奥也对这款软件作出了很高的评价。他认为这套软件的数据分析能力要比其他俱乐部的更强大。在切尔西内部，这款软件只有老板阿布和穆里尼奥几个人可以登录使用。可见切尔西对数据的重视程度。

在足坛使用数据分析工具辅助判断的不仅仅是切尔西和穆里尼奥。年仅22岁的瑞典年轻人武加曾经PK掉法国球星帕潘成为球队主帅，原因就是他拥有10年的执教生涯。武加是一款名叫《足球经理》游戏的骨灰玩家，《足球经理》在全球拥有数千名球探，这些球探的主要工作就是完成数据库的完善工作，在这款游戏的数据库中包括超过50个国家、2万家俱乐部、超过37万名球员的真实数据，而且都是在不断新新。阿森纳主帅温格亲口承认经常参考游戏中的数据进行秋韵选择，曼联主帅弗格森也用过同样的伎俩。当年的罗本就是由于在游戏中的数据不佳才被遗弃的。

大数据即将影响影视内容的产出？

就在大数据在零售、电子商务等领域风声水起的时候，影视业也敞开胸怀拥抱了大数据。根据英国同名小说改编的《纸牌屋》是美国一家在线影片租赁提供商Netflix在对大量的用户习惯进行分析后拍摄的。《纸牌屋》在40多个国家和地区大获成功，电影人清晰的看到了"数据"的力量。

据资料显示，在制作过程中，通过收集每天产生在Netfilx上的3000多万个行为：包括用户会在哪里暂停、回放、快进以及评论和搜索请求。也就是说，如果几百万个观众都在某一个节点做了快进或者回放的动作，这个动作就具备了可分析的意义，然后用分析结果来指导内容生产。并且大数据贯穿了《纸牌屋》从制作到出版发售的整个环节。

人们在观看完一部电影之后总会对电影其中的某些片段进行吐槽，电影的制作方针对这些吐槽数据进行收集并加以分析，就可以从分析结果中得出用户最喜欢看的是什么，最不喜欢看的是什么，从而在下一步电影中加以借鉴。

被数据计算左右的美国大选

作为美国历史上第一位黑人总统，奥巴马的成功连任离不开他的数据团队。就在奥巴马成功击败罗姆尼当选美国历史上第56界总统的当天，《时代》周刊就发表评论称，数据挖掘团队才是奥巴马成功背后的秘密武器。

竞选团队将最初的数据汇聚到一个超级数据库中，并且通过不同来源的民意调查数据来详细分析关键州的选民，在竞选期间数据分析团队会依托数据库的帮助进行模拟选举，从而很好的控制选举期间的资源调配。不仅如此，竞选团队为了扩大数据挖掘的影响范围采取了很多非传统的营销方式。比如在Facebook上宣传、相关的应用下载、冷门广告时段的购买、Reddit上与网民互动。这些都是根据数据分析得出的结论，数据分析报告指出，这些平台上有很多潜在选民。

与其说奥巴马利用大数据分析连任了美国总统，还不如说大数据分析正在左右美国总统大选。

迈入大数据时代的生活

目前，我们可以通过各种途径获得比以前很多的信息并进行分析，当我们在诠释世界的时候我们可以利用很多的数据来指导我们实践。从某种角度来说，我们的世界正在数据化，大数据正在推翻很多常规的方式方法。

这个世界没有绝对的事情，大数据的预测也只是一种假设，提供的只是一种可能性，认为因素的介入才是改变结果的终终因素。我们可以通过大数据预测未来的变化方向，但是终终还是需要我们通过行动迎接未来。在当下以及未来的世界中，人依然扮演着重要角色，而大数据只是我们手中的工具，让我们很好的创造未来。

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